\documentclass[letter,10pt]{article}
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\begin{document}
\fancyfoot{}\fancyfoot[L]{\rule{18.5cm}{0.01cm} \\
\hspace{9.5cm}\thepage}

%Escudo y tìtulo
\parbox{3cm}{\includegraphics[width=3cm, height=3cm]{escudo.eps}}
\ovalbox{\ovalbox{\parbox{15cm}{\begin{large}
\begin{center}
\textbf{Facultad de Ciencias Naturales, Exactas y de la Educaci\'{o}n}\\
\vspace{0.5cm} \textbf{Departamento de Matem\'{a}ticas}
\end{center} \end{large}}}}\\

%identificación
\ovalbox{\ovalbox{\mbox{\parbox{0.5cm}{\hspace{0.4cm}}\parbox{9.3cm}{\vspace{0.2cm}
 \textbf{Tipo de Actividad:} Asignatura\\
 \textbf{Nombre:} Estadística y Probabilidad  (Mat 131)\\
 \textbf{Requisitos: Cálculo I (Mat 102)} }}
\mbox{\parbox{8.2cm}{\textbf{Cr\'{e}ditos:} 4 por semestre\\
\textbf{Intensidad Horaria:} 4 horas te\'{o}ricas semanales }}}}\\

\textbf{Descripci\'{o}n del curso}\\
\\
Un modelo matemático es una abstracción simplificada de una
realidad mas compleja, y siempre existirá una discrepancia entre
lo observado y lo previsto por el modelo. La estadística
proporciona una metodología para evaluar y juzgar estas
discrepancias entre la realidad y la teoría. Por tanto, su estudio
es básico para todos aquellos que deseen trabajar en ciencia
aplicadas que requiera el análisis de datos y el diseño de
experimentos.

Además de su papel instrumental, el estudio de la estadística es
importante para entender la posibilidades y limitaciones de la
investigación experimental, para diferenciar las conclusiones que
pueden obtenerse de los datos y de las que carecen de base
empírica y en definitiva para desarrollar un pensamiento crítico y
antidogmático ante la realidad .
\\
\\
\textbf{Objetivo General}
\begin{itemize}
  \item Obtener conclusiones basadas en los datos experimentales.
\end{itemize}

\textbf{Objetivos Espec\'{i}ficos}
\begin{itemize}
  \item Conocer  y entender el alcance, la dimensión actual y la importancia de la aplicación de los métodos y herramientas estadísticas que permitan organizar, presentar, describir y analizar cualquier tipo de información.
  \item Conocer, manejar y aplicarlos conceptos y fundamentos básicos
de la probabilidad necesarios en la inferencia estadística.
\end{itemize}

\textbf{Contenido}

\begin{enumerate}[{Cap\'{i}tulo} i]
\item \textbf{INTRODUCCIÓN}
    \begin{enumerate}[1.]
        \item Dimensión actual de la estadística.
        \item Metodología estadística.
        \item Términos y conceptos estadísticos.
    \end{enumerate}
\item \textbf{DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES DE FRECUENCIA}
\begin{enumerate}[1.]
        \item Métodos de organización de datos.
        \item Construcción de tablas de frecuencia.
        \item Función empírica de densidad.
        \item Representación gráfica.
\end{enumerate}
\item \textbf{INDICADORES ESTADÍSTICOS}
\begin{enumerate}[1.]
        \item Indicadores de tendencia central.
        \item Indicadores de dispersión.
        \item Otros indicadores.
\end{enumerate}
\item \textbf{DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DE FRECUENCIA}
\begin{enumerate}[1.]
        \item Distribuciones conjuntas.
        \item Distribuciones marginales.
        \item Distribuciones condicionales.
\end{enumerate}
\item \textbf{ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE}
\begin{enumerate}[1.]
  \item Introducción y conceptos.
        \item Método de mínimos cuadrados.
        \item Coeficiente de correlación, coeficiente de determinación.
        \item Pronósticos.
\end{enumerate}
\item \textbf{INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD}
\begin{enumerate}[1.]
        \item Diversos enfoques de la probabilidad.
        \item Experimentos aleatorios, espacio muestral, eventos.
        \item Axiomas y  teoremas de probabilidad.
        \item Técnicas de conteo.
        \item Probabilidad conjunta, marginal y condicional.
        \item Teorema de Bayes.
        \item Eventos independientes.
\end{enumerate}
\item \textbf{VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS DE PROBABILIDAD}
\begin{enumerate}[1.]
        \item  Variables aleatorias, conceptos y aplicaciones.
        \item  Funciones de densidad y de distribución de probabilidad de una variable aleatoria.
        \item  Características de una variable aleatoria.
        \item  Variables aleatorias discretas. Y algunas distribuciones especiales.
        \item  Variables aleatorias continuas.Y algunas distribuciones
        especiales.
\end{enumerate}

\end{enumerate}
\textbf{Bibliografía}
\begin{itemize}
  \item BEHAR, R. Yepes M. "Estadística, un enfoque descriptivo". Edit.Universidad del Valle. 1994. Segunda edición.
  \item MEYER, P. "Probabilidad y aplicaciones estadísticas". Ed. Adisson-Wesley Iberoamericana, S.A. Wilmintong, E.U.A. 1970. Segunda edición.
  \item MENDENHALL, W. Scheaffer R.L.. WackerlyD.D, "Estadística matemáticas con aplicaciones". Grupo editorial Iberoamericana, México D.F. 1986. Tercera edición.
  \item ZUWAYLIF, F. "Estadística general aplicada". Fondo Educativo Interamericano.
  \item CHAO, Lincoln. "Estadística para las ciencias administrativas". Ed. McGrawHill.
  \item MENDENHALL y Sincich. "Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingeniería".
  \item WALPOLE. "Probabilidad y Estadística para ingenieros". PHH
  \item MONTGOMERY, D. Y Runger, G. "Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería". McGrawHill.
  \item JOHNSON, R. "Probabilidad y Estadística para ingenieros de Miller y Freund". Ed. PHH
  \item WEBSTER, A. "Estadística aplicada a los negocios y la economía". McGrawHill.
  \item FREUND, J., Frank, W. y Perles, B. "Estadística para la administración con enfoque moderno".
  \item ODD, H. "Estadística aplicada a la administración y la economía". Adisson Wesley.
  \item BERENSON, M.L. y Levene, D.M. "Estadística para administración y economía :conceptos y aplicaciones". Ed. Interamericana. México.
\end{itemize}


\end{document}
